{"id":2085,"date":"2025-09-29T16:32:27","date_gmt":"2025-09-29T14:32:27","guid":{"rendered":"https:\/\/ecomic.cultura.gov.it\/ipac\/?p=2085"},"modified":"2026-06-11T15:03:43","modified_gmt":"2026-06-11T13:03:43","slug":"nuovi-servizi-intelligenza-artificiale-nel-catagolo-ipac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ecomic.cultura.gov.it\/ipac\/2025\/09\/29\/nuovi-servizi-intelligenza-artificiale-nel-catagolo-ipac\/","title":{"rendered":"Nuovi servizi di intelligenza artificiale nel catalogo di I.PaC"},"content":{"rendered":"\n
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Aggiornamenti di progetto<\/a><\/div>\n\n

Nuovi servizi di intelligenza artificiale nel catalogo di I.PaC<\/h1>\n\n\n

I.PaC pubblica su PDND un nuovo pacchetto di primitive e flussi di elaborazione basati sull\u2019IA. Dalle monografie al riconoscimento di immagini simili, ecco i nuovi strumenti a servizio di enti e istituzioni culturali.<\/p>\n\n\n\n

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Pubblicato <\/p>\n\n\n

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L\u2019infrastruttura I.PaC amplia il proprio catalogo di servizi innovativi con nuove funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale, utili alla gestione sempre pi\u00f9 avanzata del patrimonio digitale. L\u2019esposizione delle tecnologie \u00e8 divisa in quattro rilasci<\/strong>, ciascuno dedicato all\u2019arricchimento di diverse tipologie di contenuti digitali, che diventano pi\u00f9 accessibili e ricercabili grazie all\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Dalle opportunit\u00e0 agli strumenti: gli Elaboratori<\/h2>\n\n\n\n

Con il primo rilascio, I.PaC introduce due Elaboratori dedicati a monografie e immagini<\/strong>. Grazie alla combinazione di diversi servizi di IA, questi strumenti consentono di estrarre e arricchire le informazioni, restituendo risultati immediatamente utili e applicabili a risorse testuali e fotografiche.<\/p>\n\n\n\n


Elaboratore di monografie<\/h3>\n\n\n\n

Supporta gli enti nella trasformazione di una monografia in una risorsa esplorabile e arricchita.
A tal fine riconosce e trascrive i testi presenti nelle immagini, anche attraverso la ricostruzione della struttura logica dei documenti e l\u2019ordine delle pagine. Inoltre, permette di individuare e classificare persone, famiglie, luoghi, enti e beni culturali citati.
Il contenuto \u00e8 poi riassunto e organizzato in abstract sintetici, disponibili anche in versione audio o tradotta. Assegna etichette tematiche (e.g., storia \/ politica \/ \u2026) che ne facilitano la ricerca.<\/p>\n\n\n\n


Elaboratore per immagini simili<\/h3>\n\n\n\n

Analizza le risorse visive per descriverle e collegarle. Rileva i soggetti presenti, assegna etichette tramite vocabolari controllati e individua immagini simili o identiche attraverso la ricerca vettoriale. In questo modo, le immagini diventano parte di collezioni strutturate e arricchite da collegamenti che ampliano le possibilit\u00e0 di consultazione.<\/p>\n\n\n\n


Le primitive alla base del primo rilascio<\/h2>\n\n\n\n

Il funzionamento degli Elaboratori deriva dalle primitive: componenti di base dell\u2019intelligenza artificiale che eseguono compiti specifici e che, integrate tra loro, danno forma a trasformazioni pi\u00f9 complesse.<\/p>\n\n\n\n

Con il primo rilascio sono pubblicate le seguenti primitive:
\u2022 OCR (Optical Character Recognition)<\/strong> per estrarre automaticamente testi a stampa da immagini digitali;
\u2022 ICR (Intelligent Character Recognition<\/strong>) per riconoscere la scrittura a mano e trasformarla in testo digitale;
\u2022 Text to Speech (TTS)<\/strong> per convertire il testo scritto in audio;
\u2022 Named Entity Recognition (NER)<\/strong> per individuare persone, luoghi, famiglie, enti e beni culturali all\u2019interno dei testi;
\u2022 Tagging automatico<\/strong> per assegnare etichette tematiche (e.g., storia \/ politica \/ \u2026) ai contenuti e migliorarne la ricerca;
\u2022 Generazione di abstract <\/strong>per produrre sintesi leggibili e immediate di documenti pi\u00f9 ampi;
\u2022 Ricerca di immagini simili tramite database vettoriali<\/strong>, per collegare risorse visive affini e arricchire il patrimonio digitale con nuove connessioni.<\/p>\n\n\n\n