Italica – Assistente Conversazionale per il Patrimonio Culturale

Italica è un Data Product conversazionale integrato per l’esplorazione trasversale del patrimonio culturale. A differenza di Sof-IA ponte, soluzione tattica sopra gli assistenti verticali, Italica usa la nuova versione del grafo I.PaC in sviluppo, orientata a fondere beni culturali, risorse bibliografiche e patrimonio archivistico.

Team di sviluppo

Babelscape: Andrea Passarelli – Project Manager, 

Francesco Cecconi – Tech Lead,

Francesco Bruno Nocera – NLP Engineer,

Raffaele Pisano – NLP Engineer,

DXC: Fabrizio Baccelliere – Project Manager

Descrizione tecnica della soluzione

Italica usa Dify come orchestratore conversazionale, GPT-4.1 come modello LLM e Neo4j, ospitato su infrastruttura Cineca, come storage del grafo integrato. La risposta è pensata per AI Mode: testo in Markdown e, quando previsto, card strutturate con identificativi risorsa risolvibili nel portale.

Metadati e informazioni elaborate

Sono trattati dati e metadati catalografici, bibliografici e archivistici: beni culturali, opere e pubblicazioni, fondi, soggetti produttori, autori, luoghi, date, tipologie e relazioni tra risorse.

Casi d’uso principali

Ricerca guidata multi-dominio, attraversamento tra beni, libri e archivi, risposta conversazionale con card, supporto a esplorazione e confronto tra risorse culturali.

Target di riferimento

Il Data Product è rivolto a utenti del portale, operatori culturali, ricercatori e utenti istituzionali che devono attraversare domini diversi senza cambiare strumento.