Fessurazioni termiche annotate per il restauro e la conservazione dei beni architettonici

Data Product di training di algoritmi di Intelligenza Artificiale per la predizione degli ammaloramenti degli affreschi.

La soluzione utilizza immagini annotate di fessurazioni termiche e di immagini provenienti dalle superfici affrescate originali (as is) che si intende monitorare al fine di generare un Dataset di training per allenare l’algoritmo di detection necessario per la rilevazione precoce di fenomeni di degrado e consentire interventi preventivi di conservazione.

Descrizione tecnica della soluzione

Il sistema si interfaccia alla telecamera termiche tramite accesso IP (TCP con autenticazione) alla memoria interna per acquisire le immagini originali in formato TIFF. Le immagini di training, anch’esse in formato TIFF, sono generate mediante blending tra le immagini “as is” e quelle annotate. Le immagini originali sono archiviate nella telecamera, mentre le immagini annotate e i dataset di training sono gestiti e archiviati su Ecomic.

Metadati e informazioni elaborate

I dati elaborati includono immagini visibili annotate.

Casi d’uso principali

Supporto all’analisi e all’addestramento di modelli AI

Target di riferimento

Il Data Product è rivolto a enti pubblici e privati, centri di ricerca, istituzioni accademiche, organizzazioni culturali e sviluppatori interessati all’utilizzo di tecnologie avanzate per la gestione e valorizzazione dei dati.

Note aggiuntive

La soluzione è progettata per essere facilmente estendibile e integrabile con altri sistemi.