Teseo – assistente conversazionale per il Patrimonio Archivistico

Teseo è un Data Product conversazionale dedicato al patrimonio archivistico nel contesto ICAR. La soluzione consente di formulare domande in italiano su fondi, serie, soggetti produttori, enti conservatori, livelli descrittivi e relazioni tra risorse.

Team di sviluppo

Babelscape: Andrea Passarelli – Project Manager,

Babelscape – Francesco Cecconi – Tech Lead,

Babelscape – Raffaele Pisano – NLP Engineer,

Babelscape – Odysseas Diamadis – NLP Engineer

DXC: Fabrizio Baccelliere – Project Manager

Descrizione tecnica della soluzione

Teseo usa Dify come orchestratore conversazionale, GPT-4.1 come modello LLM e Neo4j, ospitato su infrastruttura Cineca, come storage del grafo archivistico. Il workflow riformula la domanda, interroga il grafo, applica post-processing e produce risposte orientate alla consultazione archivistica.

Metadati e informazioni elaborate

Sono trattati dati e metadati su fondi, serie, soggetti produttori, enti conservatori, livelli descrittivi, ruoli, contesti territoriali o temporali e relazioni archivistiche.

Casi d’uso principali

Ricerca guidata di fondi e serie, esplorazione di soggetti produttori e conservatori, supporto a sinonimi e ambiguità, individuazione di contesti documentari e relazioni tra risorse.

Target di riferimento

Il Data Product è rivolto a operatori archivistici, utenti istituzionali, ricercatori, studenti e cittadini che devono orientarsi nel patrimonio archivistico.

Note aggiuntive

Teseo è indicato come versione v1.0. I feedback utente sono raccolti tramite le funzionalità di feedback di Dify. Il rilascio formale segue il percorso di validazione previsto dal progetto.