Cat-IA – Assistente Conversazionale per il Catalogo dei Beni Culturali

Cat-IA è un Data Product conversazionale dedicato alla consultazione del Catalogo Generale dei Beni Culturali. La soluzione è pubblicata sul portale del Catalogo e supporta la ricerca in linguaggio naturale su beni, autori, opere, luoghi, periodi, tipologie, soggetti e relazioni del Knowledge Graph.

Team di sviluppo

Babelscape: Andrea Passarelli – Project Manager,

Babelscape – Francesco Cecconi – Tech Lead,

Babelscape – Odysseas Diamadis – NLP Engineer

DXC: Fabrizio Baccelliere – Project Manager

Descrizione tecnica della soluzione

Cat-IA usa Dify come orchestratore conversazionale, GPT-4.1 come modello LLM e Neo4j, ospitato su infrastruttura Cineca, come storage del grafo catalografico. Il workflow interpreta la domanda, interroga il grafo, applica post-processing e produce una risposta con riferimenti alla fonte ufficiale.

Metadati e informazioni elaborate

Sono trattati dati e metadati su beni numismatici, fotografici, architettonici, storico-artistici, musicali, scientifico-tecnologici, archeologici, demo-etno-antropologici e naturalistici.

Casi d’uso principali

Ricerca guidata nel Catalogo, esplorazione del patrimonio catalografico, individuazione di schede pertinenti, prima lettura dei risultati e supporto alla consultazione da parte di utenti non tecnici.

Target di riferimento

Il Data Product è rivolto a operatori culturali, ricercatori, studenti e cittadini interessati a interrogare il Catalogo senza conoscere il modello dati sottostante.

Note aggiuntive

Cat-IA è indicato come versione v2 ed è live sul portale del Catalogo. I feedback utente sono raccolti tramite le funzionalità di feedback di Dify. Al momento non sono previsti nuovi sviluppi. Il prodotto non sostituisce la scheda ufficiale e non va usato come fonte amministrativa finale.