Il sostegno portante di una visione connessa

I.PaC fornisce servizi avanzati per ospitare, arricchire semanticamente e rendere interoperabile il patrimonio culturale digitale. All’interno dell’Ecosistema digitale per la cultura (Ecomic), rappresenta il suo motore tecnologico.

Contesto di riferimento

I.PaC è una delle iniziative strategiche concepite per accompagnare la trasformazione digitale del settore culturale.

Nasce dalle linee guida definite nel Piano Nazionale di Digitalizzazione (PND) ed è un prodotto realizzato tramite gli investimenti del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) – Missione 1, Componente 3, Investimento 1.1, dedicato allo sviluppo di sistemi e servizi digitali per il patrimonio culturale di cui l’Istituto Centrale per la Digitalizzazione del Patrimonio Culturale – Digital Library è soggetto attuatore.

Catalogo dei servizi

I.PaC offre un insieme strutturato di servizi, accessibili tramite API e pensati per supportare la gestione, l’elaborazione e l’arricchimento di risorse digitali e metadati. Basati su tecnologie Cloud, modelli semantici e Intelligenza Artificiale, contribuiscono a potenziare i sistemi back-end e front-end di enti pubblici e privati.

CONFERIMENTO ASSET

Deposito sicuro e strutturato di metadati e risorse

I servizi di Conferimento asset consentono i sistemi aderenti di trasferire risorse digitali e metadati in due modalità: tramite ingestion massiva, con pacchetti strutturati secondo standard I.PaC, o tramite conferimento puntuale, con il caricamento diretto di singoli oggetti digitali o bitstream.

Ingestion massiva
Conferimento puntuale

GESTIONE E PROCESSAMENTO ASSET

Elaborazione e ottimizzazione degli asset

I servizi di Gestione e processamento asset offrono strumenti per elaborare, ottimizzare e presentare risorse digitali, nel rispetto delle politiche di protezione stabilite dall’ente titolare dei dati. Include servizi di content processing basati sull’Intelligenza Artificiale (anche generativa), che permettono di arricchire di nuove informazioni i beni culturali digitalizzati.

DAM
Content processing
Content processing avanzato
Media player
Media streaming server

GRAFI DI CONOSCENZA DI DOMINIO

Relazioni tra entità dello stesso ambito culturale

I Grafi della conoscenza di dominio descrivono le connessioni tra entità appartenenti a uno stesso ambito della conoscenza (come opere, autori, luoghi, concetti), restituendo cataloghi collettivi di informazioni aperte e condivisibili.

Interrogazione
Recupero
Scrittura
Notifica

GRAFO DI CONOSCENZA CROSS-DOMINIO

Collegamenti tra entità e contesti eterogenei

I Grafi di conoscenza cross-dominio collegano entità culturali afferenti a domini diversi, abilitando percorsi di ricerca trasversali e inediti. Rendono possibile, ad esempio, esplorare risorse digitali connesse a un territorio o a un periodo storico, facilitando la ricostruzione di contesti complessi.

Interrogazione
Recupero
Scrittura
Notifica

Servizi di IA

La componente dei servizi di Content processing avanzato comprende funzionalità di analisi automatica basate su Intelligenza artificiale. Applicate a testi, immagini, audio, video, cartografie, spartiti musicali e schede catalografiche, consentono l’estrazione, la classificazione e la trasformazione dei contenuti in pipeline di elaborazione complesse.

Tagging automatico dei media
Summarization
Named Entity Recognition (NER)
Geocoding
Optical Character Recognition (OCR)
Speech to text
Translation
Intelligent Character Recognition (ICR)
Optical Music Recognition (OMR)
Text to speech
AI image/audio/video enhancement
Prev
Next

Analisi delle immagini e riconoscimento delle entità

Tecniche di Vision AI permettono di rilevare il soggetto principale e altre entità presenti nelle immagini, generare descrizioni testuali con riproduzione audio e suggerire relazioni con contenuti simili, migliorando la ricerca, l’accessibilità e la catalogazione delle informazioni.

Trattamento dei testi per la creazione di abstract e audio

Testi e documenti vengono analizzati per individuare temi chiave e generare abstract chiari. Le informazioni estratte vengono organizzate, mentre la tecnologia OCR (Optical Character Recognition) per la digitalizzazione testi e il text-to-speech le trasformano in audio per una fruizione più inclusiva.

Elaborazione di cartografie e dati geospaziali

Le cartografie storiche vengono analizzate per estrarre informazioni strutturate. Grazie a modelli multimodali di AI, i dati geospaziali vengono interpretati e convertiti in contenuti testuali, rendendo le mappe interrogabili e integrabili con altre risorse informative.

Trascrizione e riproduzione di spartiti musicali

La notazione musicale viene estratta dagli spartiti, convertita in formato XML standard e trasformata in audio. Il sistema OMR e la Super Resolution migliorano la qualità delle immagini per una trascrizione più accurata, rendendo gli spartiti digitali più accessibili e fruibili.

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